Инженер по логированию (Observability Engineer / Logging Specialist)

Чем предстоит заниматься

• • Разрабатывать, внедрять и сопровождать процессы централизованного сбора, обработки и хранения логов критически важных информационных систем Банка. • Настраивать и поддерживать инструменты сбора и доставки логов: Vector, Fluent Bit, Logstash, Filebeat. • Разрабатывать и оптимизировать правила парсинга структурированных и неструктурированных логов с использованием RegEx. • Контролировать полноту, качество и своевременность поступления логов в централизованные системы мониторинга и анализа. • Автоматизировать развертывание, настройку и обновление конфигураций логирования с использованием Ansible и/или Terraform. • Настраивать сбор логов в контейнеризированных средах Docker и Kubernetes, включая обработку stdout/stderr потоков. • Интегрировать журналы событий и внешние источники данных с платформой Pandora FMS через API и Log Collector. • Участвовать в разработке и внедрении единых стандартов логирования, включая использование структурированного формата JSON. • Взаимодействовать с командами разработки, DevOps и инфраструктуры для повышения наблюдаемости (Observability) сервисов. • Участвовать в расследовании критических инцидентов, проведении Root Cause Analysis (RCA) и реализации мероприятий по предотвращению повторных сбоев.

Наши ожидания

• Основные ожидания • Опыт работы от 3 лет в области DevOps, SRE, мониторинга, централизованного логирования или системного администрирования. • Практический опыт работы с одним или несколькими инструментами: Vector, Fluent Bit, Logstash, Filebeat. • Уверенные знания Linux, понимание процессов, служб, сетевого взаимодействия и механизмов системного логирования (syslog, rsyslog, journald). • Уверенное владение регулярными выражениями (RegEx) и навыки обработки неструктурированных логов. • Опыт автоматизации инфраструктуры и управления конфигурациями с использованием Ansible и/или Terraform. • Опыт интеграции логов и событий через API. • Понимание принципов работы систем мониторинга и Observability-платформ. • Опыт работы с Docker и Kubernetes. • Навыки анализа инцидентов и поиска первопричин возникновения проблем.
• Будет преимуществом • Опыт работы с Pandora FMS. • Опыт построения дашбордов в Grafana, OpenSearch Dashboards или аналогичных системах визуализации. • Понимание практик Site Reliability Engineering (SRE): SLA, SLO, Error Budget. • Навыки программирования на Python, Go или Rust. • Опыт работы с платформами централизованного логирования и Observability. • Опыт сопровождения высоконагруженных систем. • Опыт работы в банковском или финтех-секторе.

Мы предлагаем

• · Работу в одном из самых технологичных банков страны. · Конкурентоспособную заработную плату. · Возможность участвовать в построении и развитии централизованной Observability-платформы Банка. · Работу с современным стеком логирования, мониторинга, автоматизации и контейнеризации. · Возможность напрямую влиять на надежность и стабильность критичных IT-систем. · Работу в кросс-функциональной команде вместе с разработчиками, DevOps и специалистами по инфраструктуре. · Возможности для профессионального и карьерного роста.

Скачать анкету кандидата